大數據的本質是從一堆雜亂無章的數據中分析出有價值的信息，能夠為政府、企業、科研機構等決策提供數據支撐依據。近年來，大數據行業發展勢頭迅猛，國家政府層面大力扶持，想轉行學習大數據的人員也很多，但對于大數據培訓是否好就業有一定的擔憂，那么接下來一起去看看大數據的發展前景吧！

要知道中國擁有世界上五分之一的人口，未來中國必然成為大數據重要市場，且中國正處于快速發展的上升期，產生的數據將是巨大的，巨大的數據推動大數據的發展，必然增加對大數據人才的需求。

越來越多的設備加入互聯網，如手環、手表、平衡車、電動汽車、車聯網等，物聯網背景下，人們的行為數據會以指數方式進行增長，在巨量數據的快速增長的情況下，會催生對大數據人才更大的需求量。

最重要的是政府對大數據的扶持，大數據作為政府重點扶持戰略性新興產業，很多企業會根據政府的方向進行公司戰略的調整，很多企業均開設大數據相關職位，大數據人才需求量會不斷增大。

目前，大數據行業人才緊缺，尤其對技術過硬的大數據人才更是千金難求，因此，大數據相關人才很受企業歡迎，且薪資也相對較高，較其他行業平均高出0.5~2倍。

大數據行業上升空間廣闊，其職位主要包括大數據分析師、大數據架構師、算法工程師、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師等。

大數據行業是一個特殊的行業，年齡越大，往往薪資越高，越受企業的青睞，不存在35歲中年危機的狀態。

我國的人口和經濟規模決定了中國的數據資產規模冠于全球。這在客觀上為大數據技術的發展提供了演練場。

盡管有很多程序員向大數據領域轉型，但人才缺口還是無法得到補充。某招聘網站公布的報告顯示，2021年求職旺季人才最緊缺的10個崗位中有3個與大數據相關，分別是算法工程師、數據結構工程師和數據開發工程師。

因此，在高校開設大數據專業勢在必行，開展過程中，無論是從產業視角還是技術視角，都需要將學校跟產業緊密結合，這樣才能及時把產業里最新的技術以及企業對人才最迫切的需求真正融入到日常教學和就業實訓中去。

產教融合既是產業轉型升級的通道，也是教育形態變革的路徑，是實現教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的有機銜接。當前我國大數據領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。大數據產業井噴式發展，各層次大數據人才尤其是應用型人才嚴重短缺，面臨培養瓶頸。國內應用型高校普遍缺乏大數據人才培養的師資力量和實驗室環境。因此，基于產教融合進行專業建設，以行業應用為主軸來建構人才培養體系，無疑是培養大數據應用型人才的必由之路。

首先應該立足大數據產業，以數據作為產教結合點的基礎，結合地方有代表性企業的典型工程技術研究項目，優選大數據企業和開設大數據專業的本科院校作為協同對象，找準協同對象之間的利益最大公約數，明確產教融合過程中各主體的權利義務，在高效協同的基礎上形成產教深度融合的有效路徑。這一有效路徑能進一步推進校企合作育人、協同創新和科技成果轉化，增強校企合作的粘合度，促進產教融合向更深層次發展。

其次要在大數據專業教學實施的全過程充分體現產教融合，教學內容符合企業對人才知識、能力、素質的需求，教師團隊應由本校教師和企業工程師組成，采用項目化教學，教學項目來源于企業實際案例，以項目驅動、過程導向的模式貫穿于課程教學的全過程，使學生在項目環境中接受熏陶，激發學習興趣，增強工程意識，提升實踐素質和能力。